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第一章 单元测试
1、 多元统计分析与一元统计分析的区别。（ ）
A:随机变量个数不同
B:常见分布内容不同
C:统计推断和分析方法不同
D:其它选项都正确
答案: 其它选项都正确
2、 多元统计分析理论方法的作用。（ ）
A:简化、降维
B:分类、预测
C:依存、组合
D:其它选项都正确
答案: 其它选项都正确
3、 多元统计分析的常见分布。（ ）
A:正态分布、X2分布、T分布和F分布
B:正态分布、X2分布、T2分布和F分布
C:正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
D:多元正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
答案: 多元正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
4、 多元统计分析的主要理论方法。（ ）
A:多元方差分析、多元回归分析
B:判别分析、聚类分析
C:主成分分析、因子分析
D:其它选项都正确
答案: 其它选项都正确
5、
多元统计分析是运用( )方法来研究（ ）问题的理论和方法.
A:数理统计、多变量 (多指标)
B:方差分析、总体差异
C:回归分析、预测
D:判别、归类
答案: 数理统计、多变量 (多指标)
第二章 单元测试
1、 条形图是由若干平行条状的矩形所构成，每一个矩形的宽度代表数值的大小。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
2、 折线图是将多个样品观测数据以折线的方式表示在平面图中的一种多变量可视化图形。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
3、 矩阵散点图中行和列上的格子数可以不相等。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
4、 散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间的相关关系。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
5、
星座图是将高维空间的样本点投影到平面上的一个半圆内，用投影点表示样本点的多元图示方法。
A:对
B:错
答案: 对
第三章 单元测试
1、 设
,
,
，求
= ( )。
A:
B:
C:
D:
答案:
2、 设三维随机向量
，已知
求
的分布。（ ）
A:
;
B:
C:
;
D:
答案:
;
3、 设三维随机向量
，已知
，则
的分布是：（ ）
A:
;
B:
;
C:
；
D:
.
答案:
;
4、 设
，其中
,
,
.
则二维向量
满足（ ）条件，使
与
相互独立。( )
A:
;
B:
;
C:
;
D:
.
答案:
;
5、 若多元正态分布参数
和
的估计量分别为
和
，则具有如下正确的性质是：（ ）
A:
是
的无偏估计，但不是一致估计;
B:
是
的有偏估计，且是一致估计;
C:
是
的有偏估计，且是一致估计;
D:
是
的无偏估计 ，是
的一致估计 ;
答案:
是
的无偏估计 ，是
的一致估计 ;
第四章 单元测试
1、
设
，
是从P维正态总体
中抽取的
个随机样本，样本均值为
, 样本离差阵为
，则样本离差阵L服从的分布为（ ）
A:
B:
C:
D:
答案:
2、 下面有关T2分布的结论错误的是：（ ）
A:设
，
，
，且
与
相互独立，则
B:设
，
，
，且
与
相互独立，则
C:设
，
是从
维正态总体
中抽取的随机样本，样本均值为
，样本离差阵为L，则
。
D:设
，从总体
中取得容量为的
两个随机样本，若
，则
。
其中
为两个样本均值，
，
为两个样本的方差。
答案: 设
，
是从
维正态总体
中抽取的随机样本，样本均值为
，样本离差阵为L，则
。
3、 设总体
，
是来自总体 X 容量为n 的一个样本，
为指定向量，
已知。则检验假设
的统计量为（ ）。
A:
B:
C:
D:
答案:
4、 某小麦良种的四个主要经济性状的理论值为
=（22.75，32.75，51.5，61.5）’，现从外地引入一新品种，在21个小区种植。设新品种的四个性状
，且
，已知计算统计量T2=15.2910，F=3.2493，查F表得
。则检验假设
的正确结论是：（ ）
A:因F=3.2493>
，故原良种与新引进的品种有显著差异。
B:因F=3.2493>
，故原良种与新引进的品种有显著差异。
C:因F=3.2493<
，故原良种与新引进的品种无显著差异。
D:因F=3.2493<
，故原良种与新引进的品种无显著差异。
答案: 因F=3.2493>
，故原良种与新引进的品种有显著差异。
5、
如果正态随机向量
的协方差阵
是对称阵，则X的分量是相互独立的随机变量。
A:对
B:错
答案: 错
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